大規模言語モデル（LLM）

VNTranslatorは、拡張機能のためのAPIを介して、または無料アクセスのためにウェブブラウザ経由で、一般的なLLMと統合できます。

ウェブブラウザ経由の無料LLM統合

API設定は不要です

各LLMサービスにログインして統合されたウェブブラウザを使用し、LLMに直接アクセスします。 ご注意：

• 一部のLLMサービスは特定の設定や地域的なアクセスが必要な場合があります

• VPNを使用するとウェブサイトが読み込めなくなることがあります

名前	プロンプトを結合	ストリーム	自動化
ChatGPT Web	✅	✅	✅
Gemini Web	✅	✅	✅
Claude Web	✅	✅	✅
Mistral Web	✅	✅	✅
DeepSeek Web	✅	✅	✅
Grok Web	✅	✅	✅

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API経由でのLLM統合

名前	システムプロンプト	ストリーム	コンテキスト履歴
OpenAI API	✅	✅	✅
Gemini API	✅	✅	✅
Claude API	✅	✅	✅
Mistral API	✅	✅	✅
DeepSeek API	✅	✅	✅
Grok API	✅	✅	✅
OpenRouter API	✅	✅	✅
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OpenAI Conversation v1.3（レガシー）	✅	✅	✅
OpenAI Translate v1.3（レガシー）	❌	❌	❌
GeminiAI v1.1（レガシー）	❌	❌	❌

LLMパラメータはMT設定で設定できます。MT設定を開くには：

• ランチャーで：メニューバー -> Translator -> 翻訳オプションをダブルクリック

システムプロンプト

翻訳システムに与える初期指示をカスタマイズして、翻訳を微調整します。

ストリーム

リアルタイムストリーミングを有効にして、翻訳全体の完了を待つ代わりに段階的に翻訳結果を受け取ります。

コンテキスト履歴

以前に翻訳したテキストのコンテキストを使用して翻訳精度を向上させます。

• コンテキストソース コンテキストのソースを選択してください：

  • 新しい翻訳履歴: 現在のセッションの最新の翻訳を使用します。

  • 翻訳メモリ: 保存された翻訳メモリのエントリを使用します。

• 最大コンテキストエントリ数 コンテキストとして使用する過去の最大エントリ数を設定します。

  注意： エントリ数が多いほどトークンを多く消費し、処理時間やAPIコストが増加する可能性があります。

リンク

• OpenAI - https://platform.openai.com

  • モデル： https://platform.openai.com/docs/models#models-overview

• GeminiAI - https://aistudio.google.com

  • モデル： https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini

• ClaudeAI - https://console.anthropic.com

  • モデル： https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models

• MistralAI - https://console.mistral.ai

  • モデル： https://docs.mistral.ai/getting-started/models/models_overview

• DeepSeek - https://platform.deepseek.com

  • モデル： https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

• GrokAI - https://console.x.ai

  • モデル： https://docs.x.ai/docs/models

• OpenRouter - https://openrouter.ai/

  • モデル： https://openrouter.ai/models

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オフライン（ローカルでLLMを実行）

• ✅ LM Studio （推奨）

  • LM Studioを次からダウンロードしてインストールしてください https://lmstudio.ai/

  • モデルをダウンロードしてLM Studioに読み込む

  • LM Studioでサーバーを起動する

  • MT設定にモデル名を入力する

• ✅ GPT4All

  • GPT4Allを次からダウンロードしてインストールしてください https://www.nomic.ai/gpt4all

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コンテンツフィルタリングと制限

ChatGPT、GeminiAI、ClaudeAIなどのLLMサービスには、次のようなコンテンツをブロックする可能性のあるコンテンツフィルターがあります：

• 露骨、害のある、または攻撃的なコンテンツ

• AI提供者の利用規約に違反するテキスト

• 著作権で保護されたコンテンツを含む、機微または制限された資料

制限されたコンテンツでは何が起きるか？

テキストがフラグ付けされた場合：

• LLMは翻訳を拒否する可能性があります

• 翻訳の代わりにエラーメッセージや一般的な応答が返されることがあります

問題を避けるためのヒント

• 別のモデルやバージョンを試す： あるモデルがあなたのテキストをフラグ付けした場合は、別のモデルに切り替えてください。 新しいバージョンはフィルターが厳しくなっていることがよくあります。

• プロンプトエンジニアリングを試す： 効果的なプロンプトエンジニアリング技法をオンラインで検索してください。 これを行う際はAI提供者の利用規約を遵守するよう注意してください。