Codes d'erreur de l'API Gemini

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Codes d'erreur
400	ARGUMENT_INVALIDE Le corps de la requête est mal formé.	Vérifiez le Référence API pour le format de la requête, des exemples et les versions prises en charge. L'utilisation de fonctionnalités d'une version d'API plus récente avec un point de terminaison plus ancien peut provoquer des erreurs.
400	PRÉCONDITION_ÉCHOUÉE Le niveau gratuit de l'API Gemini n'est pas disponible dans votre pays. Veuillez activer la facturation sur votre projet dans Google AI Studio.	Pour utiliser l'API Gemini, vous devrez configurer un plan payant en utilisant Google AI Studio.
403	PERMISSION_REFUSÉE Votre clé API n'a pas les autorisations requises.	Vérifiez que votre clé API est définie et possède les bons accès. Et assurez-vous de suivre l'authentification appropriée pour utiliser des modèles ajustés.
404	NON_TROUVÉ La ressource demandée n'a pas été trouvée.	Vérifiez si tous les paramètres de votre requête sont valides pour votre version d'API.
429	RESSOURCE_ÉPUISÉE Vous avez dépassé la limite de fréquence.	Vérifiez que vous êtes dans la limite de fréquence. Demandez une augmentation de quota si nécessaire.
500	INTERNE Une erreur inattendue est survenue côté Google.	Réduisez votre contexte d'entrée ou basculez temporairement vers un autre modèle (par ex. de Gemini 1.5 Pro à Gemini 1.5 Flash) pour voir si cela fonctionne. Ou attendez un peu et réessayez votre requête. Si le problème persiste après plusieurs tentatives, veuillez le signaler en utilisant le bouton Envoyer des commentaires dans Google AI Studio.
503	INDISPONIBLE Le service peut être temporairement surchargé ou en panne.	Basculez temporairement vers un autre modèle (par ex. de Gemini 1.5 Pro à Gemini 1.5 Flash) pour voir si cela fonctionne. Ou attendez un peu et réessayez votre requête. Si le problème persiste après plusieurs tentatives, veuillez le signaler en utilisant le bouton Envoyer des commentaires dans Google AI Studio.
504	DÉLAI_DÉPASSÉ Le service n'a pas pu terminer le traitement dans le délai imparti.	Définissez un 'timeout' plus long dans la requête de votre client pour éviter cette erreur.