Azure Cloud Vision
เริ่มใช้งาน
ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชี Azure
ไปที่ คลาวด์ Azure
คลิก ทดลองใช้ Azure ฟรี
ทำตามคำแนะนำเพื่อสร้างบัญชี:
ระบุรายละเอียดพื้นฐาน เช่น ที่อยู่อีเมลและข้อมูลการเรียกเก็บเงินของคุณ
ผู้ใช้ใหม่ได้รับ เครดิตฟรี $200 สำหรับ 30 วันแรก.
หลังจากสมัคร คุณจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังพอร์ทัล Azure
ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Computer Vision ทรัพยากร
ใน พอร์ทัล Azure:
คลิก สร้างทรัพยากร ในเมนูด้านซ้าย
ค้นหา Computer Vision ในแถบค้นหา
เลือก Computer Vision และคลิก สร้าง
กรอกข้อมูลที่จำเป็น:
การสมัครสมาชิก: เลือกการสมัครใช้งาน Azure ของคุณ
กลุ่มทรัพยากร: สร้างใหม่หรือใช้กลุ่มที่มีอยู่แล้ว
ภูมิภาค: เลือกภูมิภาคที่ใกล้กับตำแหน่งของคุณที่สุด
ชื่อ: ตั้งชื่อทรัพยากรของคุณให้ไม่ซ้ำ
ระดับการคิดค่าบริการ: เลือก ฟรี หรือระดับอื่นที่มีให้ตามความต้องการของคุณ
คลิก ตรวจสอบ + สร้าง, จากนั้น สร้าง
ขั้นตอนที่ 3: คีย์ API และ Endpoint ของคุณ
ไปที่ Computer Vision ทรัพยากรของคุณในพอร์ทัล Azure
คลิก คีย์และ Endpoint จากเมนูด้านซ้าย
คัดลอก คีย์ API และ Endpoint เพื่อนำไปใช้ใน VNTranslator
ขั้นตอนที่ 5: รวมเข้ากับ VNTranslator
ไปที่ การตั้งค่า -> โมดูล -> OCR
วาง คีย์ API 1 หรือ คีย์ API 2 จากขั้นตอนที่ 3 ลงใน ฟิลด์คีย์ API ของ Azure ช่องข้อมูล
กำหนดค่าของ URL คำขอของ Azure ดังต่อไปนี้:
รูปแบบ URL: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]
แทนที่ {endpoint} ด้วย Endpoint ของทรัพยากร Computer Vision ของคุณ ตัวอย่างเช่น: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30
พารามิเตอร์คำขอ
language (ไม่บังคับ) รหัสภาษา BCP-47 ของข้อความที่จะตรวจจับในภาพ ค่าเริ่มต้นคือ "unk" แล้วบริการจะตรวจจับภาษาในภาพโดยอัตโนมัติ
detectOrientation (ไม่บังคับ) ระบุว่าจะตรวจจับทิศทางของข้อความในภาพหรือไม่ หากตั้งค่า detectOrientation=true บริการ OCR จะพยายามตรวจจับทิศทางของภาพและปรับให้ถูกต้องก่อนการประมวลผลต่อไป (เช่น หากภาพคว่ำหัว)
model-version (ไม่บังคับ) พารามิเตอร์เสริมเพื่อระบุเวอร์ชันของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ค่าเริ่มต้นคือ "latest".