구성 요소

이것은 구성 섹션입니다 사용자 정의 MT. 구성 내에서 구성 요소는 객체로 선언됩니다:

{
    "components": {
        "preTranslation": {},
        "postTranslation": {},
        "contextMemory": {},
        "usageChecker": {},
        "interceptorRequest": {}
    }
}

preTranslation

번역 서비스로 보내기 전에 원문을 처리합니다.

• allowLineBreaks: 부울

• excludeStrings: 문자열

• regexpMatch: 문자열

• regexpReplace: 문자열

{
    "components": {
        "preTranslation":{
            "allowLineBreaks": true,
            "regexpReplace": "[\"\\n\", \"g\", \"\\\\n \"]"
        }
    }
}

postTranslation

번역 서비스를 통해 받은 번역문을 처리합니다.

• regexpMatch: 문자열

• regexpReplace: 문자열

{
    "components": {
        "postTranslation": {
            "regexpReplace": "[\"\\\\\\\\n\", \"g\", \"\\n\"]"
        }
    }
}

contextMemory

AI/대형 언어 모델(LLM) 번역을 위해 문맥 이력을 유지하여 모델이 이전 대화를 참조하여 일관성과 정확성을 향상할 수 있게 합니다.

필수 매개변수

• 스키마: 객체들의 배열 <{type: string, name: string, default: string|number|bool}>

• formBuilder: 객체들의 배열 <{type: string, form: string, name: string, default: string|number}>

• 구성 요소: 객체 - 스키마 이름에 대한 구성 요소 참조 <schema:string>

{
    "schema": {
        { "type": "boolean", "name": "contextMemory.status", "default": true },
        { "type": "string", "name": "contextMemory.initial_prompt", "default": "" },
        { "type": "string", "name": "contextMemory.system_template", "default": "" },
        { "type": "string", "name": "contextMemory.user_template", "default": "[{ \"role\": \"user\", \"parts\":[{\"text\":\"$SOURCE_TEXT\"}] }]" },
        { "type": "string", "name": "contextMemory.assistant_template", "default": "[{ \"role\": \"model\", \"parts\":[{\"text\":\"$TRANSLATED_TEXT\"}] }]" },
        { "type": "string", "name": "contextMemory.data_source", "default": "new_translation" },
        { "type": "number", "name": "contextMemory.max_entries", "default": "1" },
    },
    "formBuilder": {
        { "type": "string", "form": "textarea", "width": "450", "name": "contextMemory.user_template", "default": "", "title": "사용자 템플릿" },
        { "type": "string", "form": "textarea", "width": "450", "name": "contextMemory.assistant_template", "default": "", "title": "어시스턴트 템플릿" },
        { "type": "string", "form": "select", "name": "contextMemory.data_source", "title": "문맥 소스", "default": "TM",
            "options": [
                { "name": "새 번역 기록", "value": "new_translation" },
                { "name": "번역 메모리", "value": "TM" }                
            ]
        },
        { "type": "number", "form": "range", "name": "contextMemory.max_entries", "title": "최대 문맥 항목", "default": "1", "min": "1", "max": "256", "step": "1" }

    },
    "components": {
        "contextMemory": {
            "schema": "contextMemory"
        }
    }
}

usageChecker

• 간격: 숫자 - 사용량 확인 간격(밀리초)

• 형식: 문자열 - 사용량 정보를 표시하는 형식

• 요청: 객체 - 사용량 확인을 위한 요청 구성:

  • 메서드: 문자열 - HTTP 메서드 ("http_get", "http_post")

  • url: 문자열 - 사용량 정보용 API 엔드포인트 URL

  • 본문: 객체 (선택 사항) - POST 요청을 위한 요청 본문

  • 옵션: 객체 (선택 사항) - 추가 요청 옵션:

    • 헤더: 객체 - 사용자 정의 요청 헤더

  • responseCountQuery: 문자열 - 현재 사용량 수를 추출하기 위한 JSON 경로

  • responseLimitQuery: 문자열 - 사용 한도를 추출하기 위한 JSON 경로

{
    "components": {
        "usageChecker": {
            "interval": 60000,
            "format": "( $COUNT / $LIMIT )",
            "request": {
                "method": "http_get",
                "url": "https://api.deepl.com/v2/usage?auth_key=$API_KEY",
                "responseCountQuery": "character_count",
                "responseLimitQuery": "character_limit"
            }        
        }
    }
}

interceptorRequest

번역 서비스로 보내기 전에 원문을 수정합니다.

• prependSourceText: 객체 - 원문 앞에 텍스트를 추가합니다:

  • 상태: 부울 - 앞에 추가 기능을 활성화 또는 비활성화합니다

  • 값: 문자열 - 앞에 추가할 텍스트

• appendSourceText: 객체 - 원문 뒤에 텍스트를 추가합니다:

  • 상태: 부울 - 뒤에 추가 기능을 활성화 또는 비활성화합니다

  • 값: 문자열 - 뒤에 추가할 텍스트

• replaceSourceText: 객체 - 원문 전체를 교체합니다

{
    "schema": {
        { "type": "boolean", "name": "interceptorRequest.prependSourceText", "default": false },
        { "type": "string", "name": "prompt", "default": "다음 텍스트를 $SOURCE_LANG에서 $TARGET_LANG로 번역하십시오: " }
    },
    "components": {
        "interceptorRequest":{
            "prependSourceText": {
                "status": false,
                "value": "$PROMPT"
            }         
        }
    }
}