Azure Cloud Vision

Commencer

Étape 1 : Créer un compte Azure

• Visitez le Cloud Azure

• Cliquez sur Essayer Azure gratuitement

• Suivez les instructions pour créer un compte :

  • Fournissez des informations de base comme votre adresse e-mail et vos informations de facturation

  • Les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 $ de crédit gratuit pour les 30 premiers jours.

• Après l'inscription, vous serez redirigé vers le portail Azure

Étape 2 : Créez un Computer Vision Resource

• Dans le portail Azure:

  • Cliquez sur Créer une ressource dans le menu de gauche

  • Recherchez Computer Vision dans la barre de recherche

• Sélectionner Computer Vision et cliquez sur Créer

• Remplissez les informations requises :

  • Abonnement : Choisissez votre abonnement Azure

  • Groupe de ressources : Créez-en un nouveau ou utilisez un groupe existant

  • Région : Choisissez la région la plus proche de votre emplacement

  • Nom : Donnez à votre ressource un nom unique

  • Niveau de tarification : Sélectionnez Gratuit ou un autre niveau disponible en fonction de vos besoins

• Cliquez sur Vérifier + Créer , puis Créer

Étape 3 : Votre clé API et point de terminaison

• Accédez à votre Computer Vision ressource dans le portail Azure

• Cliquez sur Clés et point de terminaison dans le menu de gauche

• Copiez la clé API et le point de terminaison pour utilisation dans VNTranslator

Étape 5 : Intégration avec VNTranslator

• Allez à Paramètres -> Modules -> OCR

• Collez la clé API 1 ou clé API 2 de l'étape 3 dans la clé API Azure champ

• Configurez l' URL de requête Azure comme suit :

  • Format de l'URL : https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

  • Remplacer {endpoint} avec le point de terminaison de votre ressource Computer Vision. Par exemple : https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

Paramètres de requête

https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

• langage (optionnel) Le code de langue BCP-47 du texte à détecter dans l'image. La valeur par défaut est "unk", ensuite le service détectera automatiquement la langue du texte dans l'image.

• detectOrientation (optionnel) Indique s'il faut détecter l'orientation du texte dans l'image. Avec detectOrientation=true, le service OCR tente de détecter l'orientation de l'image et de la corriger avant le traitement (par exemple, si elle est à l'envers).

• model-version (optionnel) Paramètre optionnel pour spécifier la version du modèle d'IA. La valeur par défaut est "latest".