رؤية سحابة Azure

البدء

الخطوة 1: إنشاء حساب Azure

  • انقر جرّب Azure مجانًا

  • اتبع التعليمات لإنشاء الحساب:

    • قدّم تفاصيل أساسية مثل عنوان بريدك الإلكتروني ومعلومات الفوترة

    • المستخدمون الجدد يحصلون على 200 دولار كرصيد مجاني للأيام الثلاثين الأولى.

  • بعد التسجيل، سيتم توجيهك إلى بوابة Azure

الخطوة 2: إنشاء Computer Vision مورد

  • في بوابة Azurearrow-up-right:

    • انقر إنشاء مورد في قائمة اليد اليسرى

    • ابحث عن Computer Vision في شريط البحث

  • اختر Computer Vision وانقر على إنشاء

  • املأ التفاصيل المطلوبة:

    • الاشتراك: اختر اشتراك Azure الخاص بك

    • مجموعة الموارد: أنشئ واحدة جديدة أو استخدم مجموعة موجودة

    • المنطقة: اختر المنطقة الأقرب إلى موقعك

    • الاسم: أعطِ موردك اسمًا فريدًا

    • فئة التسعير: اختر مجاني أو فئة أخرى متاحة بناءً على احتياجاتك

  • انقر مراجعة + إنشاء، ثم إنشاء

الخطوة 3: مفتاح واجهة برمجة التطبيقات والنقطة النهائية

  • انتقل إلى Computer Vision المورد الخاص بك في بوابة Azure

  • انقر المفاتيح والنقطة النهائية من القائمة اليسرى

  • انسخ مفتاح واجهة برمجة التطبيقات و النقطة النهائية لاستخدامها في VNTranslator

الخطوة 5: التكامل مع VNTranslator

  • اذهب إلى الإعدادات -> الوحدات -> OCR

  • الصق الـ مفتاح API 1 أو مفتاح API 2 من الخطوة 3 إلى مفتاح API الخاص بـ Azure الحقل

  • قم بتكوين عنوان طلب Azure كما يلي:

    • تنسيق URL: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

    • استبدال {endpoint} مع نقطة نهاية مورد رؤية الحاسوب الخاص بك. على سبيل المثال: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

معلمات الطلب

  • language (اختياري) رمز اللغة BCP-47 للنص المراد اكتشافه في الصورة. القيمة الافتراضية هي "unk"، ثم سيقوم الخادم بالكشف التلقائي عن لغة النص في الصورة.

  • detectOrientation (اختياري) ما إذا كان سيتم اكتشاف اتجاه النص في الصورة. مع detectOrientation=true تحاول خدمة OCR اكتشاف اتجاه الصورة وتصحيحه قبل المعالجة اللاحقة (مثلاً إذا كانت مقلوبة رأساً على عقب).

  • model-version (اختياري) معامل اختياري لتحديد إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي. القيمة الافتراضية هي "latest".