Azure Cloud Vision

Inizia

Passo 1: Crea un account Azure

  • Clicca Prova Azure gratuitamente

  • Segui le istruzioni per creare l'account:

    • Fornisci dettagli di base come il tuo indirizzo email e le informazioni di fatturazione

    • I nuovi utenti ricevono 200$ di credito gratuito per i primi 30 giorni.

  • Dopo la registrazione, verrai reindirizzato al Portale di Azure

Passo 2: Crea una Computer Vision Risorsa

  • Nel Portale di Azurearrow-up-right:

    • Clicca Crea una risorsa nel menu a sinistra

    • Cerca Computer Vision nella barra di ricerca

  • Seleziona Computer Vision e clicca Crea

  • Compila i dettagli richiesti:

    • Sottoscrizione: Scegli la tua sottoscrizione Azure

    • Gruppo di risorse: Crea uno nuovo o usa un gruppo esistente

    • Area: Scegli la regione più vicina alla tua posizione

    • Nome: Assegna alla risorsa un nome univoco

    • Livello tariffario: Seleziona Gratuito o un altro livello disponibile in base alle tue esigenze

  • Clicca Verifica + Crea, quindi Crea

Passo 3: La tua chiave API e l'endpoint

  • Vai alla tua Computer Vision risorsa nel Portale di Azure

  • Clicca Chiavi e endpoint dal menu a sinistra

  • Copia la Chiave API e Endpoint per l'uso in VNTranslator

Passo 5: Integra con VNTranslator

  • Vai su Impostazioni -> Moduli -> OCR

  • Incolla la Chiave API 1 o Chiave API 2 dal Passo 3 nel Campo Chiave API Azure campo

  • Configura il URL di richiesta Azure come segue:

    • Formato URL: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

    • Sostituisci {endpoint} con il tuo Endpoint della risorsa Computer Vision. Per esempio: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

Parametri della richiesta

  • lingua (opzionale) Il codice lingua BCP-47 del testo da rilevare nell'immagine. Il valore predefinito è "unk", quindi il servizio rileverà automaticamente la lingua del testo nell'immagine.

  • detectOrientation (opzionale) Se rilevare l'orientamento del testo nell'immagine. Con detectOrientation=true il servizio OCR cerca di rilevare l'orientamento dell'immagine e correggerlo prima di ulteriori elaborazioni (ad esempio se è capovolta).

  • model-version (opzionale) Parametro opzionale per specificare la versione del modello di intelligenza artificiale. Il valore predefinito è "latest".