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Azure Cloud Vision

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Erste Schritte

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Schritt 1: Erstellen Sie ein Azure-Konto

  • Besuchen Sie die Azure Cloudarrow-up-right

  • Klicken Azure kostenlos testen

  • Befolgen Sie die Anweisungen, um ein Konto zu erstellen:

    • Geben Sie grundlegende Angaben wie Ihre E-Mail-Adresse und Rechnungsinformationen an

    • Neue Benutzer erhalten 200 $ Guthaben für die ersten 30 Tage.

  • Nach der Anmeldung werden Sie zum Azure-Portal weitergeleitet

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Schritt 2: Erstellen Sie eine Computer Vision Ressource

  • Im Azure-Portalarrow-up-right:

    • Klicken Ressource erstellen im linken Menü

    • Suchen nach Computer Vision in der Suchleiste

  • Auswählen Computer Vision und klicken Sie auf Erstellen

  • Füllen Sie die erforderlichen Angaben aus:

    • Abonnement: Wählen Sie Ihr Azure-Abonnement

    • Ressourcengruppe: Erstellen Sie eine neue oder verwenden Sie eine vorhandene Gruppe

    • Region: Wählen Sie die Region, die Ihrem Standort am nächsten ist

    • Name: Geben Sie Ihrer Ressource einen eindeutigen Namen

    • Preisstufe: Wählen Sie Kostenlos oder eine andere verfügbare Stufe entsprechend Ihren Anforderungen

  • Klicken Überprüfen + Erstellen, dann Erstellen

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Schritt 3: Ihr API-Schlüssel und Endpunkt

  • Navigieren Sie zu Ihrer Computer Vision Ressource im Azure-Portal

  • Klicken Schlüssel und Endpunkt aus dem linken Menü

  • Kopieren Sie den API-Schlüssel und Endpunkt zur Verwendung in VNTranslator

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Schritt 5: Integration mit VNTranslator

  • Gehen Sie zu Einstellungen -> Module -> OCR

  • Fügen Sie den API-Schlüssel 1 oder API-Schlüssel 2 aus Schritt 3 in das Azure API-Schlüssel Feld ein

  • Konfigurieren Sie die Azure-Anforderungs-URL wie folgt:

    • URL-Format: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

    • Ersetzen {endpoint} mit dem Endpunkt Ihrer Computer Vision-Ressource. Zum Beispiel: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

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Anforderungsparameter

  • language (optional) Der BCP-47-Sprachcode des zu erkennenden Texts im Bild. Der Standardwert ist "unk", dann erkennt der Dienst die Sprache des Texts im Bild automatisch.

  • detectOrientation (optional) Ob die Textrichtung im Bild erkannt werden soll. Bei detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn es auf dem Kopf steht).

  • model-version (optional) Optionaler Parameter zur Angabe der Version des KI-Modells. Der Standardwert ist "latest".

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