Azure Cloud Vision

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Paso 1: Crear una cuenta de Azure

• Visita el Azure Cloud

• Haz clic en Prueba Azure gratis

• Sigue las instrucciones para crear la cuenta:

  • Proporciona datos básicos como tu dirección de correo electrónico e información de facturación

  • Los nuevos usuarios reciben $200 en crédito gratuito durante los primeros 30 días.

• Después de registrarte, serás redirigido al Portal de Azure

Paso 2: Crea un Computer Vision Recurso

• En el Portal de Azure:

  • Haz clic en Crear un recurso en el menú de la izquierda

  • Busca Computer Vision en la barra de búsqueda

• Seleccionar Computer Vision y haz clic Crear

• Rellena los detalles requeridos:

  • Suscripción: Elige tu suscripción de Azure

  • Grupo de recursos: Crea uno nuevo o utiliza un grupo existente

  • Región: Elige la región más cercana a tu ubicación

  • Nombre: Dale a tu recurso un nombre único

  • Nivel de precios: Selecciona Gratis u otro nivel disponible según tus necesidades

• Haz clic en Revisar + Crear, luego Crear

Paso 3: Tu clave de API y Endpoint

• Navega a tu Computer Vision recurso en el Portal de Azure

• Haz clic en Claves y Endpoint desde el menú de la izquierda

• Copia la Clave API y Endpoint para usar en VNTranslator

Paso 5: Integrar con VNTranslator

• Ve a Configuración -> Módulos -> OCR

• Pega la Clave API 1 o Clave API 2 del Paso 3 en el Campo de clave API de Azure campo

• Configura la URL de solicitud de Azure de la siguiente manera:

  • Formato de URL: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

  • Reemplazar {endpoint} con el Endpoint de tu recurso de Computer Vision. Por ejemplo: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

Parámetros de la solicitud

https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

• language (opcional) El código de idioma BCP-47 del texto que se va a detectar en la imagen. El valor predeterminado es "unk", entonces el servicio detectará automáticamente el idioma del texto en la imagen.

• detectOrientation (opcional) Indica si detectar la orientación del texto en la imagen. Con detectOrientation=true el servicio OCR intenta detectar la orientación de la imagen y corregirla antes del procesamiento adicional (por ejemplo, si está al revés).

• model-version (opcional) Parámetro opcional para especificar la versión del modelo de IA. El valor predeterminado es "latest".