MT-Kit

Benutzerdefiniertes MT in VNTranslator

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            { "name": "Ukrainisch", "value": "Ukrainisch" }
	    ]
    },
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        "method": "web_scraping",
        "encodeURI": false,
        "encodeURIComponent": true,       
        "initialUrl": "http://127.0.0.1:5454/translate",   
        "url": "http://127.0.0.1:5454/translate?sl=$SOURCE_LANG&tl=$TARGET_LANG&text=$SOURCE_TEXT",        
        "querySelector": "body",                
        "querySelectorAll": null,
        "queryProperty": "innerText"
    }
}

Python-Skript

Sie benötigen Python >= 3.10

# VNTranslator - Benutzerdefinierter MT-Kit

from flask import Flask, request
import json
import requests
import urllib.parse

APP_DEBUG = True
APP_HOST = "127.0.0.1"
APP_PORT = 5454

OPENAI_API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
OPENAI_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
OPENAI_MODEL = "gpt-4o-mini"
OPENAI_PROMPT = "Sie sind ein professioneller Übersetzer, spezialisiert auf Übersetzungen von {SOURCE_LANG} nach {TARGET_LANG} für Visual Novels. \
Ihnen wird Text zur Verfügung gestellt, bitte übersetzen Sie ihn und liefern Sie die beste Übersetzung: {SOURCE_TEXT}"

app = Flask(__name__)
@app.route('/translate', methods=['GET'])
def translate():

    print("===== Neue Anfrage =====")
    print(f"{request.method} {request.path}")
    
    source_text = request.args.get("text", "")
    source_lang = request.args.get("sl", "Japanisch")
    target_lang = request.args.get("tl", "Englisch") 

    if not source_text:
        print(f"Err: Fehlender Text!")
        return  f"Err: Fehlender Text!", 400

    # Dekodiere Text & formatiere Prompt
    source_text = urllib.parse.unquote(source_text)
    prompt = OPENAI_PROMPT.format(SOURCE_LANG=source_lang, TARGET_LANG=target_lang, SOURCE_TEXT=source_text).strip()
    print(json.dumps({'source_lang': source_lang, 'target_lang': target_lang, 'text': source_text}, ensure_ascii=False, indent=4))
    print(f"Prompt: {prompt}")

    # Header setzen
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}",
    } 
    # Daten setzen
    data = {
        "model": OPENAI_MODEL,
        "messages": [
            {"role": "system", "content": prompt},
            {"role": "user", "content": source_text},
        ],
        "temperature": 0.7,
    }

    # Anfrage senden
    try:
        response = requests.post(OPENAI_API_URL, headers=headers, json=data)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Err: Anfrage fehlgeschlagen: {e}")
        return f"Err: Anfrage fehlgeschlagen: {e}", 500

    # Antwort extrahieren
    try:
        response_data = response.json()
        translation = response_data["choices"][0]["message"]["content"]
    except (KeyError, IndexError) as e:
        print(f"Err: Ungültige Antwort: {e}")
        return f"Err: Ungültige Antwort: {e}", 500
    
    # Antwort zurückgeben
    print(f"Antwort: {translation}\n")
    return translation, response.status_code

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=APP_DEBUG, host=APP_HOST, port=APP_PORT)