Azure Cloud Vision

Começar

Passo 1: Crie uma Conta Azure

  • Clique Experimente o Azure gratuitamente

  • Siga as instruções para criar a conta:

    • Forneça dados básicos como seu endereço de e-mail e informações de cobrança

    • Usuários novos recebem US$200 em crédito gratuito nos primeiros 30 dias.

  • Após se inscrever, você será redirecionado para o Portal do Azure

Passo 2: Crie um Computer Vision Recurso

  • No Portal do Azurearrow-up-right:

    • Clique Criar um recurso no menu à esquerda

    • Pesquise por Computer Vision na barra de pesquisa

  • Selecionar Computer Vision e clique em Criar

  • Preencha os detalhes obrigatórios:

    • Assinatura: Escolha sua assinatura do Azure

    • Grupo de Recursos: Crie um novo ou use um grupo existente

    • Região: Escolha a região mais próxima da sua localização

    • Nome: Dê um nome único ao seu recurso

    • Camada de Preços: Selecione Gratuito ou outra camada disponível conforme suas necessidades

  • Clique Revisar + Criar, então Criar

Passo 3: Sua Chave de API e Endpoint

  • Navegue até seu Computer Vision recurso no Portal do Azure

  • Clique Chaves e Endpoint no menu à esquerda

  • Copie a Chave de API e Endpoint para uso no VNTranslator

Passo 5: Integre com o VNTranslator

  • Vá para Configurações -> Módulos -> OCR

  • Cole a Chave de API 1 ou Chave de API 2 do Passo 3 no campo Chave de API do Azure campo

  • Configure a URL de Requisição do Azure da seguinte forma:

    • Formato da URL: https://{endpoint}/vision/v3.2/ocr[?language][&detectOrientation][&model-version]

    • Substituir {endpoint} com o Endpoint do seu Recurso Computer Vision. Por exemplo: https://vntranslator.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/ocr?language=ja&model=2022-04-30

Parâmetros de requisição

  • language (opcional) O código de idioma BCP-47 do texto a ser detectado na imagem. O valor padrão é "unk", então o serviço detectará automaticamente o idioma do texto na imagem.

  • detectOrientation (opcional) Indica se deve detectar a orientação do texto na imagem. Com detectOrientation=true o serviço de OCR tenta detectar a orientação da imagem e corrigi-la antes do processamento adicional (por exemplo, se estiver de cabeça para baixo).

  • model-version (opcional) Parâmetro opcional para especificar a versão do modelo de IA. O valor padrão é "latest".